上面談了很多的關于大數據在汽車領域的應用，我們再來看一下，當下被熱炒之后又進入冰河時代的汽車后市場電商領域，這是一個大數據應用不盡成熟但又無法不依托于大數據才能崛起的行業。汽車后市場這是一個萬億級的市場，中國汽車工業協會數據，從2012年到至今，中國汽車后市場規模從2012年2490億開始，逐年遞增約1000億，至今達7660億，預計2016年年底將接近8000億，兩年之后，這個市場的總容量將輕松突破萬億大關。

　　這期間，市場形同于瘋狂。從2009年開始，每年汽車后新成立的公司近乎成倍增長，到2014年達到頂峰，并在2016年出現大幅回落。截止2016年6月30日，2016年新成立公司數量還不及2015年的十分之一。2015年汽車后市場成立的創業公司共有362家，發生投資事件342起。這意味著，在2015年，此領域平均每天誕生一家公司，發生一次融資事件，速度驚人。平均每天會誕生1家公司，發生1次融資事件。

　　這期間投融資方面也很瘋狂。2009-2016年6月國內汽車后領域融資事件共發生742起，其中2015年融資事件發生342起，為8年中的峰值，比2014年增加92%，卻也在2016年首次出現下滑趨勢，2016年上半年融資事件只有99起。2014-2016年3年間發生的投資事件數量進行統計后發現，國內汽車后融資事件80%以上都發生在早期，3年中天使輪及A輪項目共發生512起，而在后期依然能活下來的項目寥寥無幾，甚至不足5%。D輪和E輪項目的總和只有9起，通過IPO退出的只有2家，分別是神州租車和一嗨租車。進入到D輪后所有企業中，只有神州專車最終在今年7月份掛牌新三板，其余的7家企業中，有3家已被并購，其中快的打車被滴滴并購、e代駕被神州專車并購、易到用車被樂視并購。

　　資本的瘋狂讓汽車后市場經歷了一場熱潮后，馬上就迎來了冰河期。2015年下半年以來，確認倒閉的曾經融資成功的汽車后市場企業就有20多家，具業內人士估計汽車后市場O2O領域到2016年6月份截止，已經90%以上銷聲匿跡了。其中最具代表性的，是2016年以來兩家已經融到B輪后的企業博湃養車和車風網相繼倒閉。2016年4月5日，O2O洗車及養護平臺博湃養車宣布破產倒閉，博湃曾在2015年初獲得京東、易車1800萬美元B輪融資，投后估值高達六億美元。京東的導流對博湃的擴張也起到了至關重要的作用，使其不到一年便成為汽車養護行業的老大，然而極度的擴張和燒錢補貼讓博湃迅速資金鏈斷裂失去造血功能，不到一年便倒下了；2016年8月1日，汽車電商O2O平臺“車風網”宣告倒閉，這曾是一家估值超過10億的獨角獸公司，而資金鏈斷裂卻也成為壓倒車風網的最后一根稻草。

　　縱觀汽車后市場領域在移動互聯網時代的表現來看，汽車后市場產業的升級轉型的最終落腳點無非要著眼于整個汽車零配件產業鏈的各類B2B商家，而汽車服務的所有環節都無法脫離線下，互聯網能夠改變的是線上的預約服務、汽車零部件適配、工時費用結算、網絡投保等可以在線上操作的服務項目中的數據部分，剩下的保養、維修、換件、美容、洗車、定損實際操作的業務部分，仍舊是通過上門或者定點進行操作。所以說，汽車后市場是一個場景化被固化的服務行業，而非單純的線上數據集合，其發展和顛覆的可能性也只有在大數據支撐下通過線上與線下的無縫連接加協同來實現才是可能性最高的路徑。

　　從產業鏈來看，當前中國汽車后服務市場基本可分七個大類：包括養護、維修、改裝、二手車、汽車配件、相關電商及金融保險等。這七個大類其實可以再做細分，譬如養護就包括洗車、美容、改裝及零配件更換等服務。七大類汽車服務商家可以分為汽車服務、車聯網相關、及工具社區等三種類型，其中汽車服務類型的服務商家分類最細，這些個細分服務領域都誕生了很多優秀項目。當前而言，汽車服務類的眾多商家正在由重向輕變化，開始由產業鏈低層向中間層過度，做“服務汽車服務商的”服務商。這一類商家無論是做平臺的還是做垂直服務的，在信息化方面都在向“大數據”過渡。

　　因為商家們發現汽車后市場服務中的競爭不在于維修人員的多少，更需要的是對原廠配件、品牌配件、工時、維修信息等數據的適配，誰的數據最多、最全、最詳細，誰就最有競爭力，這意味著能夠給予全品牌全車型服務數據匹配。舉個例子，比如機油濾清器(簡稱機濾)需要與上門的客戶車型匹配，可原廠機濾很貴，一般的O2O公司都使用曼牌，那曼牌的哪款機濾適合這個客戶的車型呢？這就需要用數據庫來做匹配支持，汽車后市場配件服務數據是必不可少的。在數據獲取上，有數據積累的商家可以通過更多的渠道獲得信息，沒有積累的則會與專業的數據庫企業進行合作。整個產業鏈對大數據服務都有重度需求，配件通賠數據最終是要融入汽車后市場產業鏈的所有環節的。以此說汽車服務行業的競爭進入到了數據競爭時代一點不為過，特別是電商平臺，最終拼的都是大數據，大數據也才是他們平臺的核心競爭力，所以說，掌握大數據者生，沒有掌握大數據者都會死得很慘，這已經被無數個死去的O2O平臺所驗證，當然現在還在茍延殘喘的也未必就掌握了大數據，只不過他們的錢還沒燒光而已，但死是早一點遲一點的事情，而死卻是必然的。