市場交易中，一方有需求，一方有資源，中間有經紀人牽線搭橋，交易便得以更順暢地完成。在數據要素市場，是否也有專業經紀人？2022年12月，國務院發布意見提出，有序培育數據經紀等第三方專業服務機構，提升數據流通和交易全流程服務能力。

　　2023年4月，福建大數據交易所正式推出數據經紀人模式，在數據交易過程中開展數據需求對接認領、方案咨詢、數據資源整合、定制化數據服務等工作。

　　福建大數據交易所成立以來，累計交易金額突破22億元，拉動數據要素市場規模增長超140億元。數據經紀人在此間發揮了怎樣的作用？近日，記者進行了采訪。

聚焦場景應用把數據用起來

　　貸款人完成授權同意，銀行后臺系統即可調取相應數據，自動評估個人收入、工作穩定性等要素，代替人工快速完成貸前調查。這是福建極推科技有限公司新開發的個人貸款類金融數據產品。“市場反響不錯！”公司副總經理李劍飛說。

　　“數據經紀人不僅作為‘中介’撮合數據交易雙方，更作為數據價值挖掘者，幫助交易雙方發掘應用場景，產出更適配的數據產品。”福建大數據交易有限公司相關負責人介紹，數據經紀人模式旨在圍繞創新數據開發應用場景，構建包括了解用戶需求、挖掘數據產品、構建數據模型、匹配市場需求等在內的全鏈路支撐體系。

　　廈門大學經濟學院教授唐禮智認為，作為數字經濟背景下萌生的新業態新模式，數據經紀人應推動數據產業全鏈條的整合協同，進而帶動數據社會化開發利用。“高水平的數據經紀人需要兼具數據運營能力、技術創新能力、數據安全保障能力以及產業生態的協同能力。”唐禮智說。

　　經過市場調研，李劍飛所在的團隊又在著手開發面向人才招聘市場的背景調查數據產品。

　　“求職者進行數據授權后，人才背調數據產品能在數據可用不可見的前提下，幫助企業核驗求職者提供的學歷、工作經歷等內容是否準確，快速完成基本的入職前背景調查工作。”李劍飛說，產品開發過程中，數據經紀人可以從福建省公共數據資源開發服務平臺調取公共數據，再結合電信運營商、學信網等社會數據，構建相應數據模型。

　　據介紹，交易所支持數據經紀人在福建大數據交易平臺上認領需求、拆解訂單、撮合交易以及進行融合型數據產品開發。在此過程中，借助數據經紀人的力量提高數據挖掘、融合、應用的效率及精準度。

數據標準化讓數據活起來

　　金融征信、經濟數據、三農數據、交通運輸、司法信息、工商數據……點開交易平臺的數據目錄頁面，各類數據產品琳瑯滿目。

　　得益于福建一體化公共數據體系建設，目前福建省大數據集團已匯聚超千億條政務數據。同時，交易平臺已與福建省公共數據資源開發服務平臺互聯互通，推進公共數據和社會數據融合應用。

　　不過，在交易之前，所有數據都需要經過合規處理，將包含個人信息的零散數據變成安全的標準化數據。

　　“這就好比把金礦石加工成規格統一的金條。”環亞數據技術有限公司副總經理于強介紹，作為數據經紀人，公司協助福建省婦幼保健院、福建省兒童醫院和福建省婦產醫院匯集13年的臨床數據，建設了共同的臨床數據資產中心。這些數據分布在16個業務系統的40個數據庫內，包括超500萬名患者的信息和超10億條的醫療記錄。“數據經紀人的工作就是打通各個數據孤島，再轉化成統一的數據標準件。”于強說。

　　“數據經紀人的另一個重要作用，是幫助數據擁有方規避數據安全風險。”于強說，團隊明確了各個環節的數據安全責任人，所有數據處理操作只在安全網絡下進行。

保障流通安全把數據管起來

　　在數據經紀人模式下，如何防范數據泄露和濫用風險？

　　“在調取數據時，數據經紀人團隊看到的是數據目錄，而非具體數據，他們必須在原始數據不出平臺、數據可用不可見的前提下利用平臺數據開發產品?？梢哉f，所有數據處理工作都在平臺監管下完成。”福建大數據交易有限公司相關負責人介紹，交易所制定了相應制度體系，涵蓋機構準入、數據準入、產品上架、訂單合同確認、爭議仲裁等10個環節，讓數據交易雙方在可信賴的環境中進行交易，解決數據交易互信難、數據濫用等問題。

　　同時，對于數據經紀人企業準入評估，福建大數據交易所也專門制定了相應的資質審核流程。

　　唐禮智建議，未來地方應深化提質數據經紀人試點工作，特別引導數據經紀人在探索數字市場定價形成機制和收入分配激勵機制、公共數據授權運營等方面發揮作用，同時推進數據經紀人監管平臺建設，著力開展數據經紀人常態化技術監測與評估工作。

　　福建大數據交易有限公司相關負責人表示，交易所將持續探索構建“公共數據與社會數據融合孵化基地”，利用數據經紀人在垂直領域的數據深度挖掘與研發能力，全面釋放數據價值，探索“數據變金山”的創新之路。